Gambaran Keseluruhan Pelanggan
Virginia State University ialah sebuah institusi pendidikan tinggi terkemuka di Amerika Syarikat, terkenal dengan komitmennya untuk memupuk pembelajaran dan inovasi pelajar.
Cabaran Perniagaan
Infrastruktur lama dan aplikasi pelajar memerlukan peralihan yang lancar dalam tarikh akhir yang ketat
Universiti menghadapi cabaran yang semakin meningkat dengan infrastruktur ITnya. Mengehoskan aplikasi kritikal untuk pembelajaran pelajar, penglibatan fakulti dan pengurusan vendor, persekitaran institusi terdiri daripada 70% Windows dan 30% Linux. Penghijrahan data sambil mengekalkan prestasi aplikasi memberikan cabaran logistik dan memerlukan pelan terperinci. Infrastruktur warisan yang semakin tua memerlukan penilaian dan perancangan yang bijak untuk memastikan keserasian dalam persekitaran AWS baharu.
Infrastruktur VMware Cloud (VMC) sedia ada menjadi semakin mahal, terutamanya selepas kenaikan kos pelesenan yang ketara berikutan pemerolehan VMware oleh Broadcom. Selepas pengambilalihan, yuran pelesenan VMware meningkat dua kali ganda, memberi kesan kepada belanjawan operasi syarikat. Universiti mempunyai tarikh akhir pembaharuan sebelum itu mereka mahu memindahkan semua beban kerja ke AWS.
Selain itu, permohonan universiti mempunyai kebergantungan kritikal. Aplikasi penting untuk pembelajaran dan operasi pelajar memerlukan peralihan yang lancar tanpa gangguan. Gangguan perkhidmatan terpaksa dielakkan pada semua kos. Matlamat utama institusi itu bukan sahaja untuk memodenkan infrastrukturnya tetapi juga untuk memaksimumkannya dengan mengurangkan perbelanjaan pengehosan sambil masih memberikan prestasi.
"Yuran pelesenan VMware sedia ada kami semakin tidak terkawal. Kami tahu ini adalah masa untuk beralih ke awan AWS."
Maurice D. Ficklin, Pengarah Infrastruktur dan Operasi Teknologi, Virginia State University.
Pendekatan Penyelesaian
Penghijrahan tiga fasa automatik menjimatkan tenaga kerja dan kos
Mencari alternatif yang berskala dan kos efektif, institusi itu memutuskan untuk memindahkan beban kerjanya daripada VMware kepada AWS menggunakan platform Concierto melalui AWS Migration Acceleration Programme (MAP)
Concierto memberikan sokongan hujung ke hujung untuk penemuan, penilaian dan penghijrahan beban kerja universiti, memastikan penghijrahan itu mematuhi amalan terbaik industri.
Bermula dengan penemuan, penilaian dan pergerakan kumpulan
Universiti menggunakan automasi Concierto untuk memetakan keseluruhan persekitaran IT universiti, termasuk kesalingbergantungan pelayan dan aplikasi, komponen infrastruktur dan kebergantungan hulu/hiliran. Concierto menjana laporan penilaian automatik yang mengenal pasti kemungkinan sekatan jalan migrasi, sistem akhir hayat (EOL) dan keserasian aplikasi untuk persekitaran asli AWS. Universiti menggunakan Concierto untuk menjalankan analisis Jumlah Kos Pemilikan (TCO) automatik, menganggarkan pengurangan 25%-30% dalam kos pengehosan selepas penghijrahan, memberikan motivasi yang diperlukan untuk menjalankan migrasi secepat mungkin.
Automasi Concierto juga menyediakan analisis-R untuk semua sistem universiti. Analisis R menilai infrastruktur lama dan mengesyorkan yang mana untuk menggantikan, mengehos semula, memasang semula platform, memfaktorkan semula, mengarkitek semula, membina semula atau membeli semula. Dalam kes ini, Concierto mengesyorkan pengehosan semula atau platform semula kebanyakan aset IT. Untuk melakukan itu, Concierto secara automatik mengautomasikan pengumpulan beban kerja ke dalam gelombang migrasi logik berdasarkan kritikal dan kebergantungan perniagaan.
Mengukir laluan ke peralihan yang lancar dengan penghijrahan perintis
Untuk memastikan peralihan yang lancar, universiti bermula dengan penghijrahan perintis kecil beban kerja bukan pengeluaran.
"Memandangkan kami tidak mampu melakukan sebarang gangguan semasa pemotongan, Trianz mencadangkan penghijrahan perintis kecil untuk dimulakan. Itu memberi kami keyakinan untuk memastikan peralihan yang lancar."
Maurice D. Ficklin
Untuk pemindahan data selamat, pasukan IT mencipta terowong selamat untuk memindahkan data daripada VMware Cloud ke AWS. Penghijrahan awal memfokuskan pada beban kerja bukan pengeluaran, mengesahkan integriti infrastruktur, but semula pelayan dan sambungan dengan perkhidmatan DNS dan VPN. Untuk pengesahan selepas migrasi, pasukan menjalankan ujian aplikasi dan pemeriksaan kesihatan peringkat infrastruktur, memastikan kesediaan untuk penghijrahan skala penuh.
Berjaya memindahkan pelayan ke AWS dengan campur tangan manual yang minimum
Dengan kejayaan perintisnya yang lengkap, universiti menggunakan automasi sifar sentuhan Concierto untuk mengurangkan campur tangan manual dan berjaya memindahkan pelayan ke awan AWS dalam jangka masa yang ditetapkan.
Selain itu, universiti memastikan beban kerjanya dipetakan kepada sumber AWS yang sesuai menggunakan alat pengoptimuman masa nyata Concierto. Ini berfungsi untuk memaksimumkan kecekapan kos dan prestasi awannya.
Faedah Perniagaan
Menjimatkan 26% pada kos pengehosan sambil meningkatkan kebolehpercayaan
Sepanjang proses itu, pasukan Trianz bekerjasama dengan universiti untuk mengelakkan sebarang gangguan dan terus menjalankan tugas.
"Trianz menunjukkan kepimpinannya dalam transformasi digital melalui pelaksanaan berstruktur dan kecemerlangan teknikal. Perancangan rapi pasukan mereka dan pengurusan projek yang cemerlang memastikan kejayaan pada setiap langkah. Setelah menyelia ratusan projek teknologi dalam kerjaya saya selama lebih empat dekad, pelaksanaan ini menyerlah kerana kecemerlangan komprehensifnya dalam pelaksanaan dan hasil."
Maurice D. Ficklin
Dengan bantuan pasukan Trianz, universiti berjaya memindahkan aplikasi kritikalnya dan data yang mengganggu perkhidmatan akademik atau operasi semasa peralihan. Menggunakan aliran kerja automatik Concierto, ia mempercepatkan garis masa penghijrahannya dan menghapuskan ralat manual sambil mewujudkan awan moden yang boleh skala.
Dengan infrastrukturnya dipindahkan ke awan AWS, universiti melaporkan pengurangan 26% dalam kos pengehosan, menangani beberapa kekangan belanjawan awalnya sambil meningkatkan kebolehpercayaan. Selain itu, universiti memperoleh pandangan menyeluruh tentang kebergantungan aplikasi dan kesalinghubungan infrastruktur, membolehkan peruntukan sumber termaklum dan pengoptimuman kos.