La Universidad Estatal de Virginia logra rentabilidad al migrar sus cargas de trabajo VMC a AWS

Descripción del Cliente

La Universidad Estatal de Virginia es una destacada institución de educación superior en los Estados Unidos, conocida por su compromiso con el aprendizaje estudiantil y la innovación.

La infraestructura heredada y las aplicaciones para estudiantes requieren una transición fluida en un plazo ajustado

La universidad enfrentaba crecientes desafíos con su infraestructura de TI. Alojar aplicaciones críticas para el aprendizaje estudiantil, la participación del personal docente y la gestión de proveedores representaba un entorno compuesto por 90 servidores (70% Windows y 30% Linux) y gestionaba 20 TB de datos. La migración de 20 TB de datos manteniendo el rendimiento de las aplicaciones presentó desafíos logísticos y requirió una planificación detallada. La infraestructura heredada y envejecida necesitaba una evaluación y planificación cuidadosa para garantizar la compatibilidad en un nuevo entorno AWS.

La infraestructura VMware Cloud existente se volvió cada vez más costosa, particularmente después de un aumento significativo en los costos de licencias tras la adquisición de VMware por Broadcom. Después de la adquisición, las tarifas de licencias de VMware se duplicaron, afectando el presupuesto operativo de la universidad. La institución tenía una fecha límite de renovación antes de la cual querían migrar todas las cargas de trabajo a AWS.

Además, las aplicaciones de la universidad tenían dependencias críticas. Las aplicaciones esenciales para el aprendizaje y las operaciones estudiantiles requerían una transición sin interrupciones. Se debía evitar cualquier interrupción del servicio a toda costa. El objetivo final de la institución no solo era modernizar su infraestructura, sino también reducir los costos de alojamiento manteniendo el rendimiento.

Una migración automatizada en tres fases ahorra trabajo y costos

En busca de una alternativa escalable y rentable, la institución decidió migrar sus cargas de trabajo de VMware a AWS utilizando la plataforma Concierto a través del Programa de Aceleración de Migración de AWS (MAP).

Concierto proporcionó soporte integral para el descubrimiento, evaluación y migración de las cargas de trabajo de la universidad, asegurando que la migración cumpliera con las mejores prácticas de la industria.

• Comenzando con descubrimiento, evaluación y grupos de movimiento

  La universidad utilizó la automatización de Concierto para mapear todo el entorno de TI de la universidad, incluidas las interdependencias de servidores y aplicaciones, los componentes de infraestructura y las dependencias upstream/downstream. Concierto generó un informe de evaluación automatizado que identificó posibles obstáculos de migración, sistemas al final de su vida útil (EOL) y la compatibilidad de las aplicaciones con los entornos nativos de AWS. La universidad utilizó Concierto para realizar un análisis automatizado del Costo Total de Propiedad (TCO), estimando una reducción del 25%-30% en los costos de alojamiento tras la migración, lo que proporcionó la motivación necesaria para llevar a cabo la migración lo antes posible.

  La automatización de Concierto también proporcionó un análisis R para todos los sistemas de la universidad. Un análisis R evalúa la infraestructura heredada y recomienda qué reemplazar, reubicar, re-plataformar, refactorizar, re-arquitecturar, reconstruir o recomprar. En este caso, Concierto recomendó reubicar o re-plataformar la mayoría de los activos de TI. Para ello, Concierto agrupó automáticamente las cargas de trabajo en olas de migración lógicas según su criticidad empresarial y dependencias.

• Definiendo un camino para una transición sin interrupciones con una migración piloto

  Para garantizar una transición sin problemas, la universidad comenzó con una pequeña migración piloto de cargas de trabajo no productivas. Para una migración segura de datos, el equipo de TI creó un túnel seguro para transferir datos desde VMware Cloud a AWS. La migración inicial se centró en cargas de trabajo no productivas, validando la integridad de la infraestructura, el arranque del servidor y la conectividad con servicios DNS y VPN. Para la validación posterior a la migración, el equipo realizó pruebas de aplicaciones y controles de salud a nivel de infraestructura, asegurando la preparación para una migración a gran escala.

• Migración exitosa de más de 90 servidores a AWS con mínima intervención manual

  Con la finalización exitosa de la migración piloto, la universidad utilizó la automatización de Concierto sin intervención (zero-touch) para reducir la intervención manual y migró con éxito más de 90 servidores a la nube de AWS dentro del tiempo definido.

  Además, la universidad aseguró que sus cargas de trabajo estuvieran asignadas a los recursos de AWS apropiados utilizando las herramientas de optimización en tiempo real de Concierto. Esto sirvió para maximizar la eficiencia de costos y el rendimiento en la nube.

Ahorro del 26% en costos de alojamiento mientras mejora la confiabilidad

La universidad migró con éxito sus aplicaciones y datos críticos sin interrumpir los servicios académicos u operativos durante la transición. Utilizando los flujos de trabajo automatizados de Concierto, aceleró los tiempos de migración y eliminó errores manuales al establecer una nube moderna y escalable.

Con su infraestructura migrada a la nube de AWS, la universidad reportó una reducción del 26% en los costos de alojamiento, abordando algunas de sus restricciones presupuestarias iniciales mientras mejoraba la confiabilidad. Además, la universidad obtuvo información integral sobre las dependencias de las aplicaciones y las interconexiones de infraestructura, permitiendo una asignación de recursos informada y una optimización de costos.