La Virginia State University è un importante istituto di istruzione superiore negli Stati Uniti, noto per il suo impegno nel promuovere l'apprendimento e l'innovazione degli studenti.
L'università ha dovuto affrontare sfide crescenti con la sua infrastruttura IT. Ospitando applicazioni critiche per l'apprendimento degli studenti, il coinvolgimento della facoltà e la gestione dei fornitori, l'ambiente dell'istituzione era costituito da 90 server (70% Windows e 30% Linux) e gestiva 20 TB di dati . La migrazione di 20 TB di dati mantenendo le prestazioni delle applicazioni presentava sfide logistiche e avrebbe richiesto un piano dettagliato. L'infrastruttura legacy obsoleta richiedeva una valutazione e una pianificazione giudiziose per garantire la compatibilità in un nuovo ambiente AWS
La sua infrastruttura VMware Cloud (VMC) esistente è diventata sempre più costosa, in particolare dopo un significativo aumento dei costi di licenza in seguito all'acquisizione di VMware da parte di Broadcom. Dopo l'acquisizione, le tariffe di licenza VMWare sono raddoppiate, con un impatto sul budget operativo dell'azienda. L'università aveva una scadenza di rinnovo prima della quale voleva migrare tutti i carichi di lavoro su AWS.
Inoltre, le applicazioni dell'università presentavano dipendenze critiche. Le applicazioni essenziali per l'apprendimento e le operazioni degli studenti richiedono una transizione fluida e senza interruzioni. L'interruzione del servizio doveva essere evitata a tutti i costi. L'obiettivo finale dell'istituzione non era solo quello di modernizzare la propria infrastruttura, ma anche di massimizzarla riducendo le spese di hosting e continuando a fornire prestazioni.
"Le nostre attuali tariffe di licenza VMware stavano diventando incontrollabili. Sapevamo che era giunto il momento di passare al cloud AWS".
Alla ricerca di un'alternativa scalabile e conveniente, l'istituto ha deciso di migrare i propri carichi di lavoro da VMWare ad AWS utilizzando la piattaforma Concierto tramite l'AWS Migration Acceleration Program (MAP)
Concierto ha fornito supporto end-to-end per l'individuazione, la valutazione e la migrazione dei carichi di lavoro dell'università, garantendo che la migrazione rispettasse le best practice del settore.
L'università ha utilizzato l'automazione di Concierto per mappare l'intero ambiente IT dell'università, comprese le interdipendenze di server e applicazioni, i componenti dell'infrastruttura e le dipendenze upstream/downstream. Concierto ha generato un report di valutazione automatizzato che ha identificato potenziali ostacoli alla migrazione, sistemi di fine vita (EOL) e compatibilità delle applicazioni per gli ambienti nativi di AWS. L'università ha utilizzato Concierto per condurre un'analisi automatizzata del costo totale di proprietà (TCO), stimando una riduzione del 25%-30% nei costi di hosting post-migrazione, fornendo la motivazione necessaria per condurre la migrazione il prima possibile.
L'automazione di Concierto ha inoltre fornito un'analisi R per tutti i sistemi dell'università. Un'analisi R valuta l'infrastruttura legacy e consiglia quale sostituire, riallocare, ripiattaformare, rifattorizzare, riprogettare, ricostruire o riacquistare. In questo caso, Concierto ha consigliato di riallocare o ripiattaformare la maggior parte delle risorse IT. Per farlo, Concierto ha automatizzato automaticamente il raggruppamento dei carichi di lavoro in ondate di migrazione logiche in base alla criticità aziendale e alle dipendenze.
Per garantire una transizione senza intoppi, l'università ha iniziato con una piccola migrazione pilota dei carichi di lavoro non di produzione.
"Dato che non potevamo permetterci alcuna interruzione durante il passaggio, Trianz ha suggerito di iniziare con una piccola migrazione pilota. Ciò ci ha dato la sicurezza di garantire una transizione fluida."
Per una migrazione sicura dei dati, il team IT ha creato un tunnel sicuro per trasferire i dati da VMware Cloud ad AWS. La migrazione iniziale si è concentrata sui carichi di lavoro non di produzione, convalidando l'integrità dell'infrastruttura, l'avvio del server e la connettività con i servizi DNS e VPN. Per la convalida post-migrazione, il team ha condotto test delle applicazioni e controlli di integrità a livello di infrastruttura, assicurando la prontezza per una migrazione su vasta scala.
Una volta completato con successo il progetto pilota, l'università ha utilizzato l'automazione zero-touch di Concierto per ridurre l'intervento manuale e ha migrato con successo oltre 90 server sul cloud AWS nei tempi previsti.
Inoltre, l'università ha garantito che i suoi carichi di lavoro fossero mappati su risorse AWS appropriate utilizzando gli strumenti di ottimizzazione in tempo reale di Concierto. Ciò ha contribuito a massimizzare l'efficienza dei costi e le prestazioni del cloud.
Durante tutto il processo, il team di Trianz ha lavorato a stretto contatto con l'università per evitare qualsiasi interruzione e restare concentrato sul compito.
"Trianz ha dimostrato la sua leadership nella trasformazione digitale attraverso un'esecuzione strutturata e l'eccellenza tecnica. La pianificazione meticolosa del loro team e la gestione eccezionale del progetto hanno garantito il successo a ogni passo. Avendo supervisionato centinaia di progetti tecnologici nella mia carriera di oltre quattro decenni, questa implementazione si distingue per la sua eccellenza completa nell'esecuzione e nei risultati".
Con l'aiuto del team Trianz, l'università ha migrato con successo le sue applicazioni e dati critici che hanno interrotto i servizi accademici o operativi durante la transizione. Utilizzando i flussi di lavoro automatizzati di Concierto, ha accelerato le tempistiche di migrazione ed eliminato gli errori manuali, stabilendo al contempo un cloud moderno e scalabile.
Con la sua infrastruttura migrata sul cloud AWS, l'università ha segnalato una riduzione del 26% nei costi di hosting, affrontando alcuni dei suoi vincoli di budget iniziali e migliorando al contempo l'affidabilità. Inoltre, l'università ha ottenuto informazioni complete sulle dipendenze delle applicazioni e sulle interconnessioni delle infrastrutture, consentendo un'allocazione informata delle risorse e l'ottimizzazione dei costi.
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