弗吉尼亚州立大学通过将其 VMC 工作负载迁移到 AWS 实现了成本效益

客户概况

弗吉尼亚州立大学是美国著名的高等教育机构,以致力于培养学生的学习和创新而闻名。

商业挑战

传统基础设施和学生应用程序需要在紧迫的期限内实现无缝过渡

该大学面临着 IT 基础设施不断升级的挑战。该机构的环境由90 台服务器(70% Windows 和 30% Linux)组成,托管着用于学生学习、教师参与和供应商管理的关键应用程序,并管理着20TB 的数据。在保持应用程序性能的同时迁移 20TB 的数据带来了后勤挑战,需要制定详细的计划。老化的旧基础设施需要审慎评估和规划,以确保在新的 AWS 环境中的兼容性

其现有的 VMware Cloud (VMC) 基础设施变得越来越昂贵,尤其是在 VMware 被 Broadcom 收购后,许可成本大幅上涨。收购后,VMWare 许可费用翻倍,影响了公司的运营预算。该大学有一个续约截止日期,他们希望在此之前将所有工作负载迁移到 AWS。

此外,该大学的应用程序具有关键的依赖关系。对学生学习和运营至关重要的应用程序需要无缝过渡且不中断。必须不惜一切代价避免服务中断。该机构的最终目标不仅是实现其基础设施的现代化,而且还要通过降低托管费用同时仍提供性能来最大限度地利用基础设施。

“我们现有的 VMware 许可费用已经失控。我们知道是时候迁移到 AWS 云了。”

莫里斯·菲克林 (Maurice D. Ficklin),弗吉尼亚州立大学技术基础设施和运营总监。

解决方法

自动化的三阶段迁移可节省劳动力和成本

为了寻求一种可扩展且经济高效的替代方案,该机构决定通过 AWS 迁移加速计划 (MAP) 使用 Concierto 平台将其工作负载从 VMWare 迁移到 AWS

Concierto 为大学工作负载的发现、评估和迁移提供了端到端支持,确保迁移符合行业最佳实践。

从发现、评估和移动组开始

该大学使用 Concierto 的自动化功能来映射大学的整个 IT 环境,包括服务器和应用程序相互依赖关系、基础设施组件以及上游/下游依赖关系。Concierto 生成了一份自动化评估报告,该报告确定了潜在的迁移障碍、生命周期终止 (EOL) 系统以及 AWS 原生环境的应用程序兼容性。该大学使用 Concierto 进行了自动化总拥有成本 (TCO) 分析,估计迁移后托管成本将降低 25%-30%,从而提供了尽快进行迁移所需的动力。

Concierto 自动化还为大学的所有系统提供了 R 分析。R 分析评估旧式基础设施并建议更换、重新托管、重新平台化、重构、重新架构、重建或重新购买哪些基础设施。在这种情况下,Concierto 建议重新托管或重新平台化大部分 IT 资产。为此,Concierto 根据业务关键性和依赖性自动将工作负载分组为逻辑迁移波。

通过试点迁移开辟无缝过渡之路

为了确保无缝过渡,该大学首先进行了小规模的非生产工作负载试点迁移。

“由于我们无法承受切换期间的任何中断,Trianz 建议先进行小规模试点迁移。这让我们有信心确保平稳过渡。”

莫里斯·D·菲克林

为了实现安全的数据迁移,IT 团队创建了一条安全隧道,用于将数据从 VMware Cloud 传输到 AWS。初始迁移侧重于非生产工作负载,验证基础架构的完整性、服务器启动以及与 DNS 和 VPN 服务的连接。对于迁移后验证,该团队进行了应用程序测试和基础架构级运行状况检查,确保为全面迁移做好准备。

以最少的人工干预成功将 90 多台服务器迁移到 AWS

试点成功完成后,该大学利用 Concierto 的零接触自动化减少人工干预,并在规定的时间内成功将 90 多台服务器迁移到 AWS 云。

此外,该大学还利用 Concierto 的实时优化工具确保其工作负载映射到适当的 AWS 资源。这有助于最大限度地提高其成本效率和云性能。

结果

节省 26% 的托管成本,同时提高可靠性

在整个过程中,Trianz 团队与大学密切合作,以避免任何干扰并坚持完成任务。

“Trianz 通过结构化的执行和卓越的技术展示了其在数字化转型方面的领导地位。他们的团队精心规划和出色的项目管理确保了每一步的成功。在我四十多年的职业生涯中,我曾负责监督数百个技术项目,这次实施因其在执行和结果方面的全面卓越而脱颖而出。”

莫里斯·D·菲克林

在 Trianz 团队的帮助下,该大学成功迁移了过渡期间影响学术或运营服务的关键应用程序和数据。利用 Concierto 的自动化工作流程,该大学加快了迁移时间并消除了人工错误,同时建立了现代化、可扩展的云。

通过将基础设施迁移到 AWS 云,该大学报告称托管成本降低了 26%,解决了部分初始预算限制问题,同时提高了可靠性。此外,该大学还全面了解了应用程序依赖性和基础设施互连,从而实现了明智的资源分配和成本优化。

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