利用零代码、超自动化 Concierto 平台重新构想云迁移

作者

苏米特·戈迪亚尔

介绍

云计算的成熟度正在提高，但即使有了所有的技术进步，公司仍然在努力应对比应有的更复杂、更耗时、更昂贵的迁移。

全球各地的企业都在寻求利用云来实现流程现代化和运营转型，利用人工智能和自动化。云在提高生产力、加速创新和增加收入方面具有巨大潜力，使组织更倾向于采用可扩展的云技术。

但是，大多数组织在迁移内部部署基础设施时都面临着云迁移的复杂性，因为遗留模型往往成为高效数字化转型的障碍，而迁移方法费力、缓慢、复杂且成本高昂。

Concierto 是一个零代码、超自动化云迁移平台，解决了典型云迁移效率低下的问题。通过自动化和简化流程，Concierto 有助于克服传统方法中的挑战，使工程团队能够快速高效地进行迁移，同时降低风险并最大限度地减少停机时间。

传统云迁移的挑战

当一家公司采用新技术并发现自己正在适应第三方提供商所做的更改时，与内部部署基础设施相比，在此过程中可能会出现一些问题需要解决。例如，软件和数据在迁移后可能无法正常工作或无法按预期访问，这可能会扰乱运营并造成不受欢迎的混乱。

尽管公司自然会尝试缓解此类问题，但这些挑战似乎难以克服，因为传统的云迁移通常效率低下、耗费资源且耗时。

以下是组织面临的一些最常见的云迁移挑战：

复杂性和技术专长

将所有应用程序迁移到云中对于每个组织来说都是一项独特的挑战，因此了解该做什么和不该做什么非常重要，因为遗留迁移需要专业技能。

组织通常需要专门的 IT 团队和云架构师来管理这些流程，但云工程领域经常面临严重的技能差距。这种差距导致对应用程序依赖关系和互连服务之间的理解不足，从而导致规划和执行无效，使流程更加困难。

漫长的云迁移时间表

组织面临的一个常见问题是将运营技术 (OT)（其核心业务流程不可或缺的部分）迁移到云端。这些系统错综复杂，深深嵌入到组织运营中，因此需要服务所有者（管理员、开发人员等）具备专业技能，而他们可能缺乏在复杂的云环境中工作的技能。

另一个因素是，迁移整个基础设施也需要更长的时间，因为需要不断的配置和测试，这非常耗时。

人为错误

人为错误是导致云中断和安全威胁的主要原因，对成功迁移构成了重大挑战。手动迁移过程极易受到人为错误的影响，例如配置错误、API 安全漏洞、遥测设置不一致或其他技术疏忽，尤其是在处理复杂的基础设施时。这些错误可能会造成严重后果，影响客户信任、损害品牌声誉并损害利润。

可扩展性挑战

对于管理数千台服务器或应用程序的大型企业来说，扩展迁移可能是一个后勤噩梦。传统方法通常需要逐步淘汰工作负载，这会延长流程并增加复杂性。如果不进行密集管理，这种分阶段方法可能会导致不一致、错误和安全漏洞。

多云迁移挑战

多云迁移也是许多组织面临的一大障碍。这不仅仅是在不同平台上拥有工作负载，而且还要在不同的环境中无缝管理、集成和协调这些工作负载。这增加了网络复杂性，使组织更容易出现延迟、连接和路由问题，而这些问题可能会被误认为是云平台性能问题。

因此，实现真正的多云灵活性意味着克服工具、API、安全协议和管理界面的不一致。然而，如果没有统一的方法，多云环境可能会变得分散且难以管理，从而限制灵活性并增加运营开销。

云成本和优化挑战

对于考虑云迁移的组织来说，成本往往是一个主要问题，尤其是当涉及传统方法时。为了改善云迁移投资，IT 领导者继续思考如何不仅优化初始成本，而且从头开始更好地控制云支出。这是因为即使在成功迁移后，传统的迁移方法也会给您的预算带来压力，因为过度配置资源等因素可能会导致云浪费增加，从而进一步增加您的云费用。