올바른 약정 계획을 선택하여 ROI를 극대화하세요

요약

이 블로그 게시물에서는 조직이 클라우드 비용을 최적화하고 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 약정 계획을 사용자 정의하는 데 도움이 되는 유연성을 제공하는 AWS 가격 모델 유형을 검토합니다.

클라우드 투자를 최적화하는 방법

워크로드를 클라우드로 마이그레이션했습니다. 이제 무엇을 해야 할까요? 마이그레이션 후에는 클라우드 환경을 최대한 활용할 수 있도록 최적화에 집중해야 합니다. FinOps는 데이터 기반 의사 결정과 재정적 책임을 장려하여 클라우드 기술의 비즈니스 가치를 향상시키는 프레임워크이자 관행입니다. FinOps는 단순히 클라우드 비용을 절감하는 것이 아니라 ROI를 극대화하고 매출을 증대하는 것을 의미합니다. 목표는 클라우드 지출을 관리하면서 클라우드 가치를 극대화하는 것입니다. FinOps의 핵심 성과 지표(KPI)는 비용 절감입니다. 비용 절감을 추적하려면 먼저 비용 절감이 가능한 영역을 파악하고 비즈니스 목표에 맞는 대안 전략을 모색해야 합니다. 하지만 이러한 모든 노력은 실시간으로 절감액을 추적하고 필요에 따라 계획을 변경할 수 있는 메커니즘이 없다면 아무런 소용이 없습니다.

사용 가능한 AWS 가격 모델과 절감 플랜을 살펴보고, 자신에게 맞는 플랜을 선택하여 비용을 최적화하는 방법을 알아보겠습니다.

AWS 가격 모델

AWS는 유연한 종량제(PAYG) 요금 옵션을 제공합니다. 즉, 사용한 만큼만 선택하여 지불할 수 있습니다. FinOps 최적화 전략을 위해 고려해야 할 네 가지 요금 모델을 소개합니다.

주문형 가격 책정

온디맨드 요금제는 유연성을 제공하지만 비용이 더 높습니다. 장기 약정 없이 초당(최소 60초) 또는 시간당 컴퓨팅 또는 데이터베이스 용량에 대한 요금을 지불합니다. 따라서 실제 사용량에 대해서만 요금이 부과되므로 비용이 가변적입니다. 게임, 스트리밍, 티켓팅 플랫폼처럼 일반적인 용량으로는 부족할 수 있는 예측 불가능한 사용량 급증이 발생하는 워크로드에 적합합니다. 단기 프로젝트, 테스트, 장기 약정 전 워크로드 벤치마크 구축에 가장 적합합니다.

저축 계획

Savings Plans는 1~3년 동안 일관된 사용량(시간당 요금)을 약정하면 AWS 서비스(EC2, SageMaker, Lambda, Fargate)에 대한 할인된 가격을 제공하며, 온디맨드 대비 최대 72%의 비용 절감 효과를 제공합니다. EC2, Compute, SageMaker Savings Plans로 제공됩니다. 안정적인 워크로드 또는 업무 시간 피크처럼 예측 가능한 패턴을 가진 워크로드에 적합하며, 온디맨드 인스턴스와 결합하여 비용 효율성을 극대화할 수 있습니다.

예약 인스턴스(RI)

예약 인스턴스는 1~3년 약정 시 상당한 할인(온디맨드 대비 최대 72%)을 제공하여 용량 가용성과 예측 가능한 예산 관리를 보장합니다. RDS, OpenSearch, ElastiCache, Redshift, DynamoDB 등 다양한 AWS 서비스에 사용할 수 있습니다. 온디맨드보다 유연성은 떨어지지만, 사전 약정이 필요하고 사용하지 않는 리소스에 대한 비용을 지불하지 않고 비용 절감을 극대화하려면 정확한 용량 계획이 필수적입니다.

스팟 인스턴스

AWS를 사용하면 여유 EC2 용량에 입찰할 수 있으며, 이는 온디맨드 가격의 일부에 불과한 경우가 많습니다. 하지만 AWS에서 용량이 필요할 경우 이러한 스팟 인스턴스를 짧은 시간 내에 종료할 수 있습니다. 이를 통해 온디맨드 가격 대비 최대 90%의 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 하지만 스팟 인스턴스는 장애 허용 및 유연한 워크로드에 사용하는 것이 좋으며, 중요하거나 시간에 민감한 워크로드에는 사용하지 않는 것이 좋습니다. 인스턴스는 예고 없이 종료될 수 있기 때문입니다.

AWS 절약 계획

AWS Savings Plans는 1년 또는 3년 동안 시간당 측정된 특정 컴퓨팅 파워를 사용하는 약정을 조건으로 온디맨드 요금 외에 추가 할인 혜택을 제공합니다. 약정 금액은 전액 선불, 부분 선불 또는 선불 없음 결제 옵션으로 지불할 수 있습니다. AWS Savings Plans의 세 가지 유형에 대한 간략한 설명은 다음과 같습니다.

컴퓨팅 절약 계획

Compute Savings Plans는 EC2, Amazon Fargate, Lambda 전반에 걸쳐 최고의 유연성을 제공하며, 인스턴스 패밀리, 크기, 가용 영역(AZ), 리전 또는 운영 체제와 관계없이 EC2 인스턴스에 적용됩니다. 비즈니스의 컴퓨팅 요구 사항이 다양하거나 지속적으로 변화하는 경우 이 플랜이 가장 적합합니다. 하지만 더 구체적인 플랜에 비해 할인율이 낮습니다. Compute Savings Plans를 사용하면 유연성을 위해 일부 절감 효과를 희생하게 됩니다.

EC2 인스턴스 절약 계획

EC2 인스턴스 절약 플랜은 선택한 리전의 특정 인스턴스 패밀리에 적용됩니다. 컴퓨팅 절약 플랜보다 할인율이 높지만 유연성은 떨어집니다.

Amazon SageMaker 저축 플랜

이러한 혜택은 SageMaker 사용에 적용되며, 적격한 SageMaker 인스턴스에 할인을 제공합니다. 즉, SageMaker와 해당 인스턴스 유형에 크게 의존하는 기업에게는 상당한 절감 혜택을 의미합니다.

자신에게 맞는 AWS 가격 및 절감 계획을 선택하는 방법 현재 AWS 사용량 이해하기

클라우드 지출을 최적화하기 위한 적절한 AWS 요금제 및 절감 플랜을 선택하는 것은 워크로드의 특성, 사용량, 그리고 재정적 유연성에 따라 달라집니다. 어떤 선택을 하기 전에, 첫 번째 단계는 인스턴스 유형, 리전, 사용 시간 등 현재 사용 패턴과 향후 지출 예측을 심층 분석하는 것입니다.

이 작업은 수동으로 수행하거나 Concierto Maximize를 사용하여 AI/ML 기반 비용 인사이트와 권장 사항을 얻을 수 있습니다. Maximize는 현재 AWS 사용량을 자동으로 분석하여 인스턴스 유형, 지역 및 사용 시간의 패턴을 파악하고, 다양한 가격 모델과 약정 플랜 조합에 따라 월별 절감액을 보여주는 다양한 시나리오를 선별합니다.

클라우드 최적화 전략을 위한 8가지 고려 사항

현재 및 예상 사용량을 파악한 후 가격 및 절약 계획을 선택할 때 고려해야 할 요소는 다음과 같습니다.

작업량 예측 가능성

워크로드의 예측 가능성은 어느 정도입니까? 워크로드가 안정적이고 예측 가능하다면 대부분의 고객은 비용 절감을 위해 예약 인스턴스 또는 절약 플랜을 선택합니다. 가변적이거나 예측 불가능한 워크로드의 경우, 온디맨드 인스턴스와 스팟 인스턴스를 혼합하는 것이 더 적합할 수 있습니다.

재정적 유연성

귀사는 선불금을 얼마나 납부할 수 있습니까? 선불금이 부담스럽다면, 선불금이 필요 없는 저축 플랜이나 가격 옵션을 선택하여 추가 절감액을 포기하는 것이 좋습니다.

성장 예측

예상 성장률이 확실하지 않은 경우, 과다 지불이나 미달 지불을 방지하기 위해 보다 보수적인 가격 옵션을 선택해야 할 수 있습니다. 과다 지불은 낭비로 이어질 수 있고, 미달 지불은 잠재적인 절감 효과를 놓치게 됩니다.

애플리케이션 아키텍처

애플리케이션 아키텍처가 선택에 영향을 미칠 수 있습니다. 마이크로서비스 아키텍처는 Savings Plans의 유연성을 활용할 수 있는 반면, 모놀리식 애플리케이션은 예약 인스턴스(RA)에 더 적합할 수 있습니다.

성능 요구 사항

모든 애플리케이션이 동일한 것은 아니므로 애플리케이션의 성능 요구 사항을 고려해야 합니다. 미션 크리티컬 애플리케이션에는 예약 인스턴스의 보장된 용량이 필요한 반면, 일괄 처리 작업에는 스팟 인스턴스가 필요할 수 있습니다. 팀이 여러 요금제의 복잡성을 감당할 수 있다면, 다양한 애플리케이션에 맞는 요금제 및 절감 플랜 옵션을 조합하는 것을 두려워하지 마세요.

규정 준수 및 데이터 상주

선택한 계획이 조직의 규정 준수 요구 사항이나 데이터 상주 요구 사항과 일치하는지 확인하세요.

운영 간접비

다양한 가격 책정 모델을 관리하는 복잡성을 고려하세요. 여러 모델을 혼합하면 비용을 최적화할 수 있지만, 관리 부담도 증가합니다. 아직 완전한 FinOps 팀이 없다면, 추적이 더 쉬운 가격 책정 플랜을 선택하고, 전체 모니터링 및 보고 시스템을 구축한 후 더 복잡한 옵션으로 전환하는 것이 좋습니다.

위험 감수성

Spot Instances와 같은 옵션으로 인해 발생할 수 있는 잠재적인 중단에 대한 조직의 허용 범위를 평가하세요.