Virginia State University alcança eficiência de custos migrando suas cargas de trabalho VMC para AWS

Visão Geral do Cliente

A Virginia State University é uma instituição de ensino superior proeminente nos Estados Unidos, conhecida por seu compromisso com o aprendizado dos estudantes e a inovação.

Infraestrutura legada e aplicações estudantis exigem uma transição suave dentro de um prazo apertado

A universidade enfrentou desafios crescentes com sua infraestrutura de TI. Hospedando aplicações críticas para o aprendizado dos estudantes, engajamento dos professores e gestão de fornecedores, o ambiente da instituição era composto por 90 servidores (70% Windows e 30% Linux) e gerenciava 20TB de dados. Migrar 20TB de dados enquanto mantinha o desempenho das aplicações apresentava desafios logísticos e exigia um planejamento detalhado. A infraestrutura legada envelhecida precisava de avaliação e planejamento criteriosos para garantir compatibilidade em um novo ambiente AWS.

Sua infraestrutura existente em VMware Cloud (VMC) tornou-se cada vez mais cara, especialmente após um aumento significativo nos custos de licenciamento após a aquisição da VMware pela Broadcom. Após a aquisição, as taxas de licenciamento da VMware dobraram, impactando o orçamento operacional da universidade. A instituição tinha um prazo de renovação antes do qual queria migrar todas as cargas de trabalho para a AWS.

Além disso, as aplicações da universidade tinham dependências críticas. Aplicações essenciais para o aprendizado dos estudantes e operações exigiam uma transição suave sem interrupções. A interrupção de serviços tinha que ser evitada a todo custo. O objetivo final da instituição era não apenas modernizar sua infraestrutura, mas também maximizar sua eficiência ao reduzir os custos de hospedagem, mantendo o desempenho.

Uma migração automatizada em três fases economiza trabalho e custos

Buscando uma alternativa escalável e econômica, a instituição decidiu migrar suas cargas de trabalho do VMware para a AWS utilizando a plataforma Concierto através do AWS Migration Acceleration Program (MAP).

O Concierto forneceu suporte de ponta a ponta para a descoberta, avaliação e migração das cargas de trabalho da universidade, garantindo que a migração seguisse as melhores práticas do setor.

• Iniciando com descoberta, avaliação e grupos de movimentação

  A universidade utilizou a automação do Concierto para mapear todo o ambiente de TI da universidade, incluindo interdependências de servidores e aplicações, componentes de infraestrutura e dependências upstream/downstream. O Concierto gerou um relatório de avaliação automatizado que identificou possíveis obstáculos à migração, sistemas em fim de vida (EOL) e compatibilidade de aplicações com ambientes nativos da AWS. A universidade usou o Concierto para realizar uma análise de Custo Total de Propriedade (TCO) automatizada, estimando uma redução de 25%-30% nos custos de hospedagem após a migração, fornecendo a motivação necessária para realizar a migração o mais rápido possível.

  A automação do Concierto também forneceu uma análise R para todos os sistemas da universidade. Uma análise R avalia a infraestrutura legada e recomenda substituir, re-hospedar, re-plataformar, refatorar, re-arquitetar, reconstruir ou recomprar. Neste caso, o Concierto recomendou re-hospedar ou re-plataformar a maioria dos ativos de TI. Para isso, o Concierto agrupou automaticamente as cargas de trabalho em ondas de migração lógicas com base na criticidade dos negócios e dependências.

• Traçando um caminho para uma transição suave com uma migração piloto

  Para garantir uma transição tranquila, a universidade começou com uma pequena migração piloto de cargas de trabalho não-produtivas. Para a migração de dados segura, a equipe de TI criou um túnel seguro para transferir dados do VMware Cloud para a AWS. A migração inicial focou em cargas de trabalho não-produtivas, validando a integridade da infraestrutura, inicialização do servidor e conectividade com os serviços DNS e VPN. Para validação pós-migração, a equipe realizou testes de aplicações e verificações de saúde em nível de infraestrutura, garantindo prontidão para a migração em larga escala.

• Sucesso na migração de mais de 90 servidores para a AWS com intervenção manual mínima

  Com a conclusão bem-sucedida da migração piloto, a universidade utilizou a automação sem intervenção do Concierto para reduzir a intervenção manual e migrou com sucesso mais de 90 servidores para a nuvem AWS dentro do prazo definido.

  Além disso, a universidade garantiu que suas cargas de trabalho fossem mapeadas para os recursos apropriados da AWS usando as ferramentas de otimização em tempo real do Concierto. Isso serviu para maximizar sua eficiência de custos e desempenho na nuvem.

Economia de 26% nos custos de hospedagem enquanto melhora a confiabilidade

A universidade migrou com sucesso suas aplicações e dados críticos sem interromper os serviços acadêmicos ou operacionais durante a transição. Utilizando os fluxos de trabalho automatizados do Concierto, acelerou seus cronogramas de migração e eliminou erros manuais, enquanto estabelecia uma nuvem moderna e escalável.

Com sua infraestrutura migrada para a nuvem AWS, a universidade relatou uma redução de 26% nos custos de hospedagem, resolvendo algumas de suas restrições orçamentárias iniciais enquanto melhorava a confiabilidade. Além disso, a universidade ganhou insights abrangentes sobre as dependências de aplicações e interconexões de infraestrutura, permitindo a alocação informada de recursos e otimização de custos.