Die Virginia State University erzielt Kosteneffizienz durch die Migration ihrer VMC-Workloads zu AWS

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Die Virginia State University ist eine renommierte Hochschule in den Vereinigten Staaten, die für ihr Engagement in der Förderung von studentischem Lernen und Innovation bekannt ist.

Legacy-Infrastruktur und Studentenanwendungen erfordern einen nahtlosen Übergang innerhalb einer engen Frist

Die Universität sah sich wachsenden Herausforderungen mit ihrer IT-Infrastruktur gegenüber. Sie hostete kritische Anwendungen für studentisches Lernen, die Einbindung von Lehrkräften und das Lieferantenmanagement. Die Umgebung der Institution bestand aus 90 Servern (70% Windows und 30% Linux) und verwaltete 20 TB Daten. Die Migration von 20 TB Daten bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Anwendungsleistung stellte logistische Herausforderungen dar und erforderte eine detaillierte Planung. Die alternde Legacy-Infrastruktur musste sorgfältig geprüft und geplant werden, um die Kompatibilität in einer neuen AWS-Umgebung sicherzustellen.

Die bestehende VMware-Cloud-Infrastruktur wurde zunehmend teurer, insbesondere nach einer erheblichen Lizenzkostenerhöhung infolge der Übernahme von VMware durch Broadcom. Nach der Übernahme verdoppelten sich die Lizenzgebühren von VMware, was das Betriebsbudget der Universität stark belastete. Die Universität hatte eine Frist zur Lizenzverlängerung, vor deren Ablauf sie alle Workloads auf AWS migrieren wollte.

Darüber hinaus hatten die Anwendungen der Universität kritische Abhängigkeiten. Anwendungen, die für das studentische Lernen und den Betrieb wesentlich sind, erforderten einen nahtlosen Übergang ohne Unterbrechungen. Serviceunterbrechungen mussten unbedingt vermieden werden. Das Hauptziel der Institution bestand nicht nur darin, ihre Infrastruktur zu modernisieren, sondern auch Hosting-Kosten zu senken und gleichzeitig die Leistung zu steigern.

Eine automatisierte Migration in drei Phasen spart Arbeitsaufwand und Kosten

Auf der Suche nach einer skalierbaren und kostengünstigen Alternative entschied sich die Institution, ihre Workloads mit der Concierto-Plattform über das AWS Migration Acceleration Program (MAP) von VMware auf AWS zu migrieren.

Concierto bot umfassende Unterstützung bei der Ermittlung, Bewertung und Migration der Workloads der Universität und stellte sicher, dass die Migration den Branchenstandards entsprach.

• Beginnend mit Ermittlung, Bewertung und Move-Gruppen

  Die Universität nutzte die Automatisierung von Concierto, um die gesamte IT-Umgebung der Universität abzubilden, einschließlich Server- und Anwendungsabhängigkeiten, Infrastrukturkomponenten und Upstream-/Downstream-Abhängigkeiten. Concierto generierte einen automatisierten Bewertungsbericht, der potenzielle Migrationshindernisse, End-of-Life-(EOL)-Systeme und die Anwendungsfähigkeit für AWS-native Umgebungen identifizierte. Die Universität nutzte Concierto für eine automatisierte Total Cost of Ownership (TCO)-Analyse, die eine Reduzierung der Hosting-Kosten um 25%-30% nach der Migration schätzte und die notwendige Motivation lieferte, die Migration so bald wie möglich durchzuführen.

  Die Automatisierung von Concierto bot auch eine R-Analyse für alle Systeme der Universität. Eine R-Analyse bewertet Legacy-Infrastrukturen und empfiehlt, welche zu ersetzen, zu hosten, neu zu plattformieren, zu überarbeiten, neu zu gestalten, neu zu entwickeln oder neu zu kaufen sind. In diesem Fall empfahl Concierto, die meisten IT-Ressourcen neu zu hosten oder neu zu plattformieren. Dazu gruppierte Concierto Workloads automatisch in logische Migrationswellen basierend auf geschäftskritischer Bedeutung und Abhängigkeiten.

• Der Weg zu einem nahtlosen Übergang mit einer Pilotmigration

  Um einen nahtlosen Übergang zu gewährleisten, begann die Universität mit einer kleinen Pilotmigration nicht produktiver Workloads. Für eine sichere Datenmigration richtete das IT-Team einen sicheren Tunnel ein, um Daten von der VMware-Cloud zu AWS zu übertragen. Die anfängliche Migration konzentrierte sich auf nicht produktive Workloads und überprüfte die Integrität der Infrastruktur, das Server-Startup und die Konnektivität mit DNS- und VPN-Diensten. Für die Validierung nach der Migration führte das Team Anwendungs- und Infrastruktur-Gesundheitsprüfungen durch und stellte so die Bereitschaft für die vollständige Migration sicher.

• Erfolgreiche Migration von über 90 Servern zu AWS mit minimalem manuellen Aufwand

  Nach erfolgreichem Abschluss der Pilotmigration nutzte die Universität die Zero-Touch-Automatisierung von Concierto, um manuelle Eingriffe zu minimieren, und migrierte erfolgreich über 90 Server in die AWS-Cloud innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens.

  Darüber hinaus stellte die Universität sicher, dass ihre Workloads mithilfe der Echtzeit-Optimierungstools von Concierto den entsprechenden AWS-Ressourcen zugeordnet wurden. Dies maximierte die Kosteneffizienz und die Cloud-Leistung.

26% Einsparungen bei den Hosting-Kosten bei gleichzeitiger Verbesserung der Zuverlässigkeit

Die Universität migrierte erfolgreich ihre kritischen Anwendungen und Daten, ohne den akademischen oder operativen Betrieb während des Übergangs zu stören. Mithilfe der automatisierten Workflows von Concierto beschleunigte sie ihre Migrationszeitpläne und eliminierte manuelle Fehler, während sie eine moderne, skalierbare Cloud aufbaute.

Mit der Migration ihrer Infrastruktur in die AWS-Cloud meldete die Universität eine 26%ige Reduzierung der Hosting-Kosten, wodurch einige ihrer anfänglichen Budgetbeschränkungen adressiert und gleichzeitig die Zuverlässigkeit verbessert wurden. Darüber hinaus gewann die Universität umfassende Einblicke in Anwendungsabhängigkeiten und Infrastrukturverknüpfungen, was eine fundierte Ressourcenzuweisung und Kostenoptimierung ermöglichte.